WAND-EraseVibe+ は、生成AIを活用した高精度なシームレス消去モデルです。エンドツーエンドの潜在空間アーキテクチャにより、字幕やウォーターマークを精密に除去し、周囲の映像に自然になじむ形で再構築します。 高いフレーム間一貫性を維持し、連続再生時のちらつきや不自然なアーティファクトを抑制。複数対象の同時消去にも対応し、1日あたり10万分を超える大規模処理を実現します。

WAND-Vega は、業界特化型に学習されたマルチモーダルアプリケーションモデルのシリーズです。画像生成、動画生成、マルチモーダル理解、AI オーディオをカバーします。テンセント規模の実際の制作データで学習し、広告、EC、ショートコミックドラマ、エンボディド AI、AIGC ツールプラットフォームなどのビジネスシーンに向けて専用チューニングを施しています。

WAND-Codec+ は、VLMを活用したAIエンコードモデルです。各フレームのセマンティクスを解析し、AI前処理と組み合わせてビットレート配分と圧縮を最適化します。オープンソースエンコーダーと比較してビットレートを50%以上削減しながら、2倍以上の処理速度を実現。10種類以上の主要プロトコルに対応します。

WAND-Vega-VL は、動画・音声・画像・テキストの統合入力に対応し、エンボディド AI や自動運転などのデータアノテーションに大規模な理解能力を提供します。さらに、スポーツのハイライト生成、動画内容の要約、商品の認識・分類、演奏の講評などの理解タスクにも対応。スポーツ、音楽、EC などの専門分野向けには、実業務で培った特化型モデルを提供し、専門シーンでより高い効果を発揮します。

WAND-Vega-Audio は、幅広いユースケースに対応するオーディオAIモデルです。音声合成、ボイスクローン、ボーカル分離、ノイズ除去など、音声の生成から分離、強化、修復まで一貫して対応。AIGCによる音声・音質補正、多言語吹き替え・ローカライズ、AIによるライブ配信のリアルタイム実況などに対応します。