WAND-EraseVibe+는 생성형 무흔적 제거 모델입니다. 엔드투엔드 잠재 공간 아키텍처로 자막과 워터마크를 정밀하게 분리하고 화면을 재구성하여 아티팩트가 없고 프레임 간 일관성을 유지하며 연속 재생 시에도 깜박임이 없습니다. 다중 대상 동시 제거를 지원하며 일 처리량은 10만 분을 넘습니다.

WAND-Vega는 버티컬 산업을 위해 학습된 멀티모달 애플리케이션 모델 시리즈로 이미지 생성, 영상 생성, 멀티모달 이해, AI 오디오를 아우릅니다. 텐센트 규모의 실제 제작 데이터로 학습했으며 광고, 이커머스, 숏 코믹 드라마, 체화 지능(Embodied AI), AIGC 도구 플랫폼 등 비즈니스 시나리오에 맞춰 특화 튜닝되었습니다.

WAND-Codec+는 VLM 대형 모델이 구동하는 인코딩 모델입니다. 대형 모델이 프레임마다 의미를 이해하고 AI 전처리와 결합해 비트레이트 할당과 압축을 수행합니다. 오픈소스 인코더 대비 비트레이트를 50% 이상 절감하고 처리 속도는 2배 이상 향상되며, 10종 이상의 주요 인코딩 표준을 지원합니다.

WAND-Vega-VL은 영상, 오디오, 이미지·텍스트 통합 입력을 지원하며, 체화 지능(Embodied AI), 자율주행 등 시나리오의 데이터 라벨링에 대규모 이해 역량을 제공합니다. 또한 경기 하이라이트 생성, 영상 콘텐츠 요약, 상품 인식·분류, 연주 평가 등 이해 시나리오를 아우르며, 스포츠·음악·이커머스 등 전문 이해 시나리오를 위해 실제 비즈니스에서 축적한 버티컬 전용 모델을 제공해 전문 시나리오에서 더 뛰어난 성능을 발휘합니다.

WAND-Vega-Audio는 전 시나리오 오디오 AI 모델로 음성 합성, 음색 클로닝, 보컬 분리, 오디오 노이즈 제거 등의 기능을 제공합니다. 오디오 생성·분리·향상·복원 전 과정을 아우르며 AIGC 음색 복원, 다국어 더빙 및 현지화, AI 라이브 실시간 해설 등을 지원합니다.